El mercado de aplicaciones y dispositivos enfocados a la salud a crecido a gran escala últimamente y los especialistas deducen que este cambio se ha dado en tal magnitud gracias al uso de smartphones. Uno de los ejemplos más interesantes de esta tendencia es el resultado del estudio hecho por lumoid.com.

¿Qué es Machine Learning? Es una derivación de inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden de manera automatizada, es decir, identificar patrones complejos en millones de datos, predecir comportamientos todo mediante un algoritmo y que además de todo son capaces de mejorarse de manera independiente con el tiempo.

Existen dos tipos de Machine Learning, supervisado y no supervisado del que ya hicimos un artículo con las decisiones y puedes checarlo haciendo clic aquí.

Machine Learning no es sólo algo Amazon Web Services ofrezca a sus usuarios, sino que ha desarrollado modelos para por ejemplo, hacer proyecciones de la demanda de sus servicios y crear infraestructura de acuerdo a estos mismos, algo que le permite crecer acorde a la demanda que exige el mercado actualmente.

Para muchos de nosotros programadores, es muy divertido y retador darle una secuencia de órdenes finita a una computadora con el fin de ofrecer una solución totalmente funcional a nuestros clientes o empleadores. Pero, debemos tener muy en cuenta que existen algoritmos los cuales son computacionalmente intratables, es decir, que una computadora tardaría años en resolver para un conjunto de datos relativamente grande.

Las aplicaciones inteligentes con capacidad de aprendizaje o mejor conocidas actualmente como aplicaciones de Machine Learning no son algo nuevo, ya que los primeros programas con estas capacidades datan desde 1952. Sin embargo, este término ha tomado fuerza debido al enorme incremento de la información digital y el desarrollo en la nube; la cantidad ha crecido tanto, que se le ha dado el nombre de “big data”.