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    Machine Learning aplicado a los negocios

    Machine Learning aplicado a los negocios

    El jueves 23 de marzo 2017, iNBest presentó a los dos grandes de la innovación Amazon Web Services y New Relic en la ciudad de Guadalajara, reuniendo a emprendedores y gerentes de sistemas de empresas de Jalisco para conocer más a profundidad cómo la tecnología de Machine Learning está beneficiando a los negocios hoy en día; además, de destacar la importancia del monitoreo de instancias en la nube. 

     

     

    Exitoso Evento de iNBest

     Machine Learning aplicado a los negocios iNBest AWS México

     

    Mario Rodríguez, Gerente General de iNBest agradeció la presencia de los conferencistas y de todos los asistentes, invitándolos a seguir en contacto para seguir conociendo más detalles de cómo Machine Learning y los servicios en la nube trasforman la vida de los negocios.

      

    "Machine Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial"

    La primera conferencia del día estuvo a cargo del Maestro en Ciencias, Alberto Conchas, Cloud Developer de iNBest que nos habló sobre "Machine Learning aplicado a los negocios"; agregando también, que "la Inteligencia Artificial se divide en dos ramas":

     

    1) La inteligencia robusta, "es la que intenta replicar las funciones del cerebro humano, que son las habilidades de conginición; por ejemplo, la percepción. Este tipo de Inteligencia Artificial se basa en un mundo futuro donde las computadoras van a tener la capacidad de pensar como el cerebro humano".

    2) La inteligencia aplicada, "es la que se centra en aquellas habilidades del cerebro; por ejemplo, sistemas expertos que emulan la habilidad de ser experto en algo, es decir, a los abogados, médicos... hasta los ingenieros. Sistemas que serán capaces de recetarnos un medicamento cuando estemos enfermos, por citar un ejemplo".

     

     Machine Learning aplicado a los negocios iNBest AWS México

     

    Alberto dijo que Machine Learning es también una herramienta de aprendizaje automático, capaz de encontrar una aguja en un pajar; "tenemos tantos datos en nuestros negocios, similar a una paja, derivados al uso a las tecnologías de hoy, incluyendo desde la infraestructura (hadware, software y nube) hasta las redes sociales. Razón que Machine Learning es elemental para organizar y entender sencillamente toda la información de nuestro negocio".

     

    Machine Learning aplicado a los negocios iNBest AWS México

     

    Y ante cada pregunta, Conchas siempre dió una respuesta clara y sencilla sobre cómo Machine Learning aplica para cada una de las áreas de la empresa; por ejemplo: logísitica, administración, contabilidad, mercadotecnia e inclusive recursos humanos son beneficiados, tanto en la rápidez, como en la efectividad de sus procesos. Al ser una tecnología que puede interpretar datos tomando en cuenta múltiples factores, Machine Learning permite encontrar respuestas, análisis y proyecciones que anteriormente solo podrían hacerse con la inteligencia humana.

     

    Seguridad y monitoreo de instancias en la nube 

    Paulo Monteiro, Technical Account Manager de New Relic habló sobre cómo las aplicaciones y servicios en la nube están revolucionando los modelos de negocio en las trasnacionales como GE, Adobe, Dunkin' Donuts, Mercado Libre, etc. Los productos que ofrece New Relic son útiles para que los objetivos de estas grandes empresas se logren en donde tienen presencia, es decir, en todo el mundo; un claro ejemplo, es New Relic for AWS para monitorear y garantizar la seguridad en la nube de Amazon Web Services, dijo Paulo.

     Machine Learning aplicado a los negocios iNBest AWS México

     

    Asimismo, Monteiro habló de algunos detalles sobre el próximo lanzamiento de New Relic: Seymour.  Este producto, es "el siguiente paso en inteligencia digital; desarrollado por aprendizaje automático y algoritmos de Inteligencia Artificial, es decir, con detección automatizada de anomalías, diagnóstico y análisis de causa raíz, y a medida que aprende sobre tus sistemas, tus resultados evolucionan y mejoran inteligentemente", dijo.

    Por ejemplo, Seymour "es útil para hacer un análisis predictivo con todos los datos que tenemos a través de la Inteligencia Artificial; comunicando de forma sencilla y gráfica aquellos datos que solo nos interesan saber", agregó Paulo Monteiro de New Relic.

     

    Para finalizar nuestro Evento Machine Learning aplicado a los negocios con New Relic y AWS en Guadalajara, personal de Amazon Web Services se acercó con los asistentes para platicar de manera particular sobre las dudas que se tuvieron sobre las instancias en la nube.

     

    Machine Learning aplicado a los negocios iNBest AWS México

     

     

    Machine Learning aplicado a los negocios iNBest AWS México

     

     

    Machine Learning aplicado a los negocios iNBest AWS México

     

    Si tienes dudas sobre cómo Machine Learning pudiera aplicar específicamente en tu negocio, te invitamos a solicitar GRATIS un asesoría

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    Nuevo llamado a la acción