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Contenedores de software para AI

El cloud computing, ha traído consigo muchos desarrollos tecnológicos que prometen facilitar nuestros procesos y desarrollos informáticos.

 

En el blog hemos estado hablando de los contenedores de software y su aportación a la nube. En esta ocasión hablaremos de otra tendencia tecnológica que es la inteligencia artificial y como está ligadas entre sí.

 

No es novedad que entre desarrolladores los contenedores sean tendencia, por ofrecer mejorar la elasticidad, portabilidad y tener mayor tolerancia a errores entre la nube pública y privada, pero sobre todo una mejoría significativa en el flujo de trabajo.


¿Qué tiene que ver todo esto con la inteligencia artificial?
La AI, así como el Machine Learning funcionan como componentes de aplicaciones inteligentes, que aprenden de datos que reciben con la finalidad de mejorar la funcionalidad para los usuarios que interactúan con ellas.


Al momento de desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia como modelos de entrenamiento en los contenedores de software como Dockers, en conjunto con orquestadores como Kubernetes, serás capaz de mantener activos varios desarrollos de AI simultáneamente sin descuidar una u otra.

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Esto es muy importante porque cada aplicación de AI requiere de un ambiente muy específico y estos al tener la cualidad de “aislamiento” te otorgan la capacidad de desplegar y correr múltiples desarrollos y seguir ingresando datos para no tener que limitarte en operar manualmente cada uno, independientemente del componente bajo el cual estés trabajando.


Esto ofrece como resultado una la simplificación de procesos de AI, ya sea de machine learning o deep learning en constantes adaptaciones porque cada vez tendrán más información e interpretaciones que darle a estos datos por lo que todas las aplicaciones de AI sean precisamente cada vez más inteligentes y útiles y cómo esta tecnología aún sigue creciendo, los cambios en los hardware serán constantes, por lo cuál el que seguramente tienes actualmente, se convertirá obsoleto en cuestión de poco tiempo, así que tendrás que estar adquiriendo nuevos complementos para poder desarrollar cualquier aplicación de AI, entonces con los contenedores de software, podrás empaquetar las herramientas nuevas que necesites para seguir operando los componentes requeridos para su funcionamiento.

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Luis Cosio
Escrito por Luis Cosio

A hacker and serial entrepreneur from México.

iNBest Advanced consulting partner AWS México

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