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CloudWatch con iNBest Metrics
El monitoreo de infraestructura de la nube es sumamente importante y AWS— dentro del marco del Well...
El volumen diario de contenido que se genera por el usuario (UGC) y por terceros es monumental y ha aumentado de manera desproporcionada en industrias como las redes sociales, el comercio electrónico, la publicidad en línea y el intercambio de fotografías. Lo cual nos deja con un gran reto a todos los que participamos y ofrecemos productos y contenido en internet, pues cada día hay más peligro de toparnos con contenido ofensivo que no vaya de acuerdo a nuestras normas y valores como empresa. Tenemos aquí una gran responsabilidad de generar un entorno digital que sea respetuoso, ético y adecuado para las audiencias que nos consumen.
Las empresas a menudo quieren revisar este contenido que va flotando por ahí para asegurarse de que sus usuarios finales no estén expuestos a material potencialmente inapropiado u ofensivo, como desnudos, violencia, uso de drogas, productos para adultos o imágenes perturbadoras.
Además, es posible que se requiera que las empresas de medios de transmisión y video a pedido (VOD) se aseguren de que el contenido que crean o licencian, tenga las calificaciones adecuadas según las pautas de cumplimiento del país o audiencias objetivo.
Para hacer esto, hoy en día muchas organizaciones emplean equipos de personas que son moderadores y revisan el contenido, mientras otras simplemente reaccionan cuando ya es demasiado tarde.
Sin embargo, aquí es donde entra a salvar el día la moderación de contenido por Amazon Rekognition que permite optimizar o automatizar sus flujos de trabajo de moderación de imágenes y videos mediante el aprendizaje automático.
Mediante el uso de API de moderación de imágenes y videos completamente administradas, puede detectar de manera proactiva contenido inapropiado, no deseado u ofensivo que contenga desnudez, sugestión, violencia y otras categorías similares. Amazon Rekognition devuelve una taxonomía jerárquica de etiquetas relacionadas con la moderación que le facilitan la definición de reglas comerciales granulares según sus propios estándares y prácticas (S&P), seguridad del usuario o pautas de cumplimiento, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático.
Luego, puede usar predicciones automáticas para automatizar por completo ciertas tareas de moderación o para reducir significativamente la carga de trabajo de revisión de los moderadores humanos capacitados, de modo que puedan concentrarse en el trabajo de mayor valor. Además, Amazon Rekognition le permite revisar rápidamente millones de imágenes o miles de videos mediante el aprendizaje automático y marcar solo un pequeño subconjunto de activos para tomar medidas adicionales.
Esto garantiza que obtenga una cobertura de moderación integral pero rentable para todo su contenido a medida que su negocio crece, y sus moderadores pueden reducir la carga de mirar grandes volúmenes de contenido perturbador.
Características principales de Amazon Rekognition
Con la moderación de contenido de Amazon Rekognition, solo pagas por lo que usas. No hay tarifas mínimas, licencias o compromisos iniciales por lo que su uso es sumamente atractivo y eficiente en costos.
Algunas características de este servicio de Amazon son:
- Moderación de imagen y video
- Moderación de texto y audio
- Moderación personalizada
Para los clientes que tienen necesidades de moderación muy específicas o que cambian rápidamente, Amazon Rekognition ofrece etiquetas personalizadas para entrenar e implementar fácilmente sus propios modelos de moderación con unos pocos clics.
Por ejemplo, si una plataforma de comercio electrónico necesita tomar medidas sobre un nuevo producto que transmite un mensaje ofensivo o políticamente sensible, o si una red de difusión necesita detectar y difuminar el logotipo de una marca específica por razones legales, pueden crear y poner en funcionamiento rápidamente nuevos modelos con etiquetas personalizadas para hacer frente a estos escenarios.
Hablemos de los beneficios de usar Amazon Rekognition
- Mejora la seguridad para usuarios y marcas: Con las API de moderación de contenido de Amazon Rekognition, puede revisar cada imagen y video en una amplia variedad de categorías inseguras predefinidas o personalizadas a escala. Esto le permite asegurarse de manera proactiva de que sus usuarios y patrocinadores de marca no estén expuestos a contenido no deseado o inapropiado.
- Agiliza las operaciones: Reduce los esfuerzos del moderador humano hasta en un 95 % con Amazon Rekognition para marcar primero el contenido potencialmente inseguro. Los revisores humanos solo necesitan revisar un pequeño subconjunto de todas las imágenes o videos. Para combinar a la perfección las predicciones de las máquinas con la revisión humana sin el trabajo pesado de construir nuevas herramientas e infraestructura, también puede usar Amazon A2I.
- Confiable y rentable: Amazon Rekognition te permite crear flujos de trabajo de moderación de contenido basados en la nube confiables, escalables y repetibles sin compromisos iniciales ni licencias costosas. Simplemente paga según la cantidad de imágenes o la duración de los videos que elija procesar.
La tecnología y la innovación en Amazon busca mejorar y actualizarse constantemente, por lo que el pasado 9 de febrero se anunció dentro del Blog oficial de Amazon que ahora Amazon Rekognition Video admite 7 idiomas nuevos y ha mejorado la precisión para la detección de texto. Los 7 idiomas nuevos son: árabe, ruso, alemán, francés, italiano, portugués y español.
Amazon Rekognition puede detectar y extraer el texto de las imágenes en todos los idiomas admitidos de manera automática, sin necesidad de un parámetro de idioma como entrada del usuario. Además, ofrece mayor precisión general y mejoras para el texto vertical y curvo.
A partir de hoy, estas mejoras están disponibles para Amazon Rekognition Video en todas las regiones de AWS admitidas.
Sin lugar a dudas, este servicio de AWS nos facilita el visualizar y moderar el contenido que existe allá afuera para que podamos dormir tranquilos y así colaboremos a construir espacios digitales profesionales que cuidan la integridad de sus usuarios.
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