El Machine Learning es un área de inteligencia artificial , que proporciona un sistema para...
A unos días de iniciar el 2023 seguramente ya estás preparándote para recibirlo; en esta época es sinónimo de cambio y de mejora, es una oportunidad para el cambio, las empresas ya están preparadas para los retos que el 2023 tiene para ellas.
Hablemos específicamente de proveedores de servicios en la nube y los retos en implementación, innovación, modernización y economizar los servicios que ofrecen buscando el mejor rendimiento y buenas prácticas.
En este artículo te presentamos cómo uno de los proveedores de servicios en la nube más importante AMAZON WEB SERVICES te ayuda a cumplir con todos estos retos junto con su red de partners.
1. SUSTENTABILIDAD
¿Cómo una empresa de tecnología puede ser sustentable?
La respuesta es el modelo de responsabilidad compartida con el que trabajan:
Mientras que los proveedores se encargan de asegurarse que sus data centers sean ahorradores de energía y tengan estructuras eficientes, los usuarios de los servicios se encargan de verificar que sus infraestructuras y arquitecturas logren alcanzar la sustentabilidad.
Ejemplo de ello es el pilar de la sustentabilidad de Well-Architected Framework con el cual partners como iNBest sigan la directiva de las mejores prácticas para el tratamiento y gestión de cargas en la nube.
Amazon está comprometido para alcanzar una huella cero de carbono para el 2040 y realizar todas sus operaciones con energía renovable para el 2025 y nosotros nos sumamos a la misión.
2.ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING
La inteligencia artificial y el uso de machine learning será la manera para aumentar la eficiencia operacional y la innovación dentro de las empresas.
Crear una infraestructura artificial, reunir datos y entrenar algoritmos requiere de muchos recursos tanto en potencia como en almacenamiento, por lo que el servicio que proporciona la nube se ha vuelto cada vez más usado y lo seguirá siendo junto con la Inteligencia Artificial Adaptativa, la cual permite que una vez implementado, vaya haciendo cambio y mejoras de acuerdo con la experiencia.
Un ejemplo de ello es Amazon CloudWatch Logs data protection, que formará parte de Amazon CloudWatch Logs para detectar y proteger datos de registro.
Otra implementación son los nuevos sets de herramientas permisivas Machine Learning para Amazon SageMaker para definir permisos personalizados para los usuarios.
3. SEGURIDAD
Si bien, todas estas oportunidades y modernizaciones ayudan a las empresas a optimizar tiempo y recursos, también aumenta el riesgo a los ciberataques.
Un estudio, de acuerdo a Statista, declaró que, de los ataques cibernéticos ocurridos en LATAM en 2021, el 28% se detectó en México. Cuidar tus datos, accesos y permisos, es una de las prioridades para los servicios Cloud.
Una respuesta a este problema son las soluciones cost-effective e innovadoras, como lo es la Inteligencia Artificial de la que hablamos en el punto pasado, usada sobre todo para administrar accesos y permisos y automatizar la detección de amenazas, por lo que la seguridad como servicio tendrá un incremento significativo.
Por esta razón, siendo una prioridad en Amazon, anunciaron la nueva capacidad de Amazon Macie para conocer dónde se encuentra tu información sensible almacenada en Amazon S3, por un costo aún menor al realizar una inspección por tus S3 buckets.
Otra novedad que anunció AWS, es que Amazon Inspector, dedicado a escanear las cargas de trabajo continuamente, ahora también estará disponible para las funciones de AWS Lambda y Lambda layers.
4. DevOps
Los aplicativos compuestos de microservicios administrados nativos de la nube tienen una evidente ventaja económica y operativa, es un beneficio tanto para el usuario final como para el equipo que la gestiona. Es la misión y compromiso de AWS impulsar las buenas prácticas a través de sus herramientas en el proceso de modernizar los aplicativos de toda organización.
Respecto a la creación y mantenimiento del código, el flujo de trabajo tradicionalmente se ve así: Área de desarrollo crean un ejecutable, lo entregan al área de operaciones para testearlo, y esperan la retroalimentación para seguir o modificar un bug o fallo. Este proceso puede tardar semanas con una sola funcionalidad. La cultura DevOps tiene como propósito unificar estas dos áreas en un flujo de trabajo continuo y drásticamente reducir el tiempo y la entrega de proyectos.
Estos son los servicios que simplifican el aprovisionamiento y la administración de la infraestructura, la implementación del código de la aplicación, la automatización de procesos de publicación de software y la monitorización del desempeño de su aplicación e infraestructura:
• AWS CodePipeline
• AWS CodeBuild
• AWS CodeDeploy
• AWS Code Star
5. FinOps
Mientras las organizaciones utilizan cada vez más y más recursos y servicios de la nube, buscarán optimizar costos una vez que el rendimiento sea el adecuado. FinOps es la práctica que te permite evaluar y monitorear este concepto.
Esta práctica debe ser vista a largo plazo, ya que así formará parte de la propuesta de valor que le puedas dar a tu departamento de TI, el mejor rendimiento al mejor costo.
AWS cuenta con herramientas para automatizar previsiones a futuro, como lo son:
• AWS Cost Explorer
• Amazon QuickSight
• Amazon Forecast
¿Estás listo para llevar el rendimiento de tu empresa al máximo a través de los servicios nube?
