OXXO

El reto

Cada año, Oxxo organiza el evento "Tienda del futuro", donde presenta avances en tecnología para tiendas al detalle. Como parte de este proyecto, iNBest.cloud fue invitado a colaborar y el equipo de desarrollo se propuso crear un sistema aplicable a la tienda del futuro.

Con el objetivo de mejorar la experiencia de compra, iNBest.cloud aplicó herramientas de Inteligencia Artificial (AI) y Computer Vision. La idea era identificar en tiempo real el sexo, la edad, el estado de ánimo y las características faciales de los clientes, como lentes, barba y bigote. Con esta información, se podrían realizar sugerencias de productos personalizadas para cada cliente.

La solución

El equipo de iNBest.cloud desarrolló una solución que cambiaría la forma en que se realizan los pagos en las tiendas físicas. Mediante el uso de Computer Vision y herramientas de AI como Amazon Rekognition, se logró identificar y analizar los datos del cliente de manera rápida y precisa. Estos datos podrían ser utilizados por el cajero para ofrecer sugerencias de productos que estén en línea con las características detectadas, lo que a su vez podría incrementar el ticket de compra.

La funcionalidad de la solución permite que estos datos sean privados y solo sean accesibles para el cajero, si así lo desea la empresa, respetando la privacidad del cliente.

Los productos sugeridos son totalmente personalizables y se pueden configurar según las preferencias del cliente. Se puede alimentar la herramienta con un catálogo autorizado por el cliente, incluyendo su marca propia, acuerdos con otras empresas, productos exclusivos detrás del mostrador o incluso aquellos de baja rotación. La inteligencia artificial sugiere productos basados en el análisis realizado mediante la Computer Vision.

La solución de iNBest.cloud se apoya en servicios de Amazon Web Services, como Amazon Lex, Amazon Lambda, AWS DynamoDB y AWS API Gateway, lo que garantiza la velocidad y la capacidad de mostrar los datos en tiempo real, en microsegundos, tanto para el usuario como para el cliente.

Resultados

• Compra con sugerencias más relevantes
• Mejor interacción entre cajero y cliente
• Más oportunidades de venta por sugerencia contextual
• Datos mostrados en tiempo real en microsegundos