Flexometal

El reto

Flexometal es una empresa líder en la manufactura de tubos de acero, con una trayectoria de 10 años en el mercado. Durante este tiempo, han consolidado un equipo altamente calificado y se han comprometido a satisfacer las necesidades de sus clientes con eficiencia y rapidez.

A pesar de su éxito en la producción de tubos de acero, Flexometal se enfrentaba a dificultades en el conteo de inventarios. El proceso manual, que implicaba el uso de tubos de plástico, generaba errores y demoras en los tiempos de entrega. Los errores humanos eran frecuentes, lo que provocaba retrasos y la necesidad de asignar más recursos para asegurar que cada pedido se entregara con la cantidad correcta de tubos en el tiempo estipulado.

La solución

Cuando iNBest se acercó a Flexometal, comprendimos sus necesidades y realizamos un análisis exhaustivo de las oportunidades de mejora. Propusimos una solución basada en inteligencia artificial utilizando Computer Vision y Machine Learning. Esta solución permitiría superar el desafío del conteo de inventarios, reduciendo los errores y acelerando significativamente los tiempos de entrega.

Para el desarrollo de esta solución, se utilizaron los siguientes servicios de Amazon Web Services (AWS):

Amazon Rekognition: Utilizado para el reconocimiento y análisis de imágenes de los tubos de acero.

Amazon EC2: Utilizado para alojar y ejecutar la aplicación de Computer Vision desarrollada por iNBest en la infraestructura de AWS.

Desarrollamos una herramienta utilizando tecnologías de Amazon Web Services (AWS). Con esta herramienta, simplemente capturando una imagen o fotografía de los tubos, ya sea por surtir o en el almacén, es posible determinar con una precisión del 99.9999% la cantidad de tubos en cuestión de segundos.

Resultados

• Precisión del 99.9999% en conteo de inventarios
• Tiempos de entrega reducidos significativamente
• Mejor control de inventario reflejado en el sistema MRP
• Planificación de compras más confiable y reducción de costos